Programa de: XVII Congreso Argentino de Salud Mental
7° Congreso Argentino de los consumos problemáticos

Disertantes

Breve resumen del trabajo en español o portugués

La creciente prevalencia del consumo problemático de alcohol y el avance de la Inteligencia Artificial (IA) plantean la posibilidad de implementar estos sistemas en su abordaje. Ante la necesidad de contar con estudios rigurosos que justifiquen su implementación y adviertan posibles dificultades, se llevó a cabo un trabajo que evaluó la eficacia de un asistente virtual frente a un caso simulado. Se empleó un diseño pre-experimental, cuantitativo, con medidas independientes y evaluación ciega por dos expertos. El instrumento ad hoc con 23 ítems evaluó: capacidad de interacción, capacidad de intervención y pertinencia de las respuestas del asistente virtual. Los resultados mostraron un desempeño generalmente satisfactorio. En Habilidades de interacción, el asistente obtuvo puntuaciones altas en Continuidad, Escucha activa y Capacidad empática. En Habilidades de intervención, destacaron el Ajuste ético y la Capacidad analítica. Sobre las Características de la respuesta, se valoraron positivamente la Claridad, Ausencia de ambigüedad, Pertinencia, Confiabilidad y Extensión apropiada. Las valoraciones de los expertos fueron consistentes entre sí, pudiéndose advertir que las áreas con mayor margen de mejora incluyen la Retroalimentación y la Orientación a soluciones. En conclusión, el estudio sugiere que los asistentes virtuales tienen potencial como herramientas complementarias en el tratamiento del consumo problemático de alcohol.

Disertantes

Breve resumen del trabajo en español o portugués

Los consumos problemáticos representan un desafío significativo para la salud pública. La inteligencia artificial (IA) ha demostrado su potencial en diversas áreas, y su aplicación en este campo podría brindar nuevas oportunidades. Este trabajo procuró explorar las posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial en el campo de los consumos problemáticos. Para tal efecto se realizó una revisión exploratoria de la literatura científica relevante basada principalmente en artículos de investigación y revisiones sistemáticas. Los resultados señalaron que la IA tiene un amplio potencial en el campo de los consumos problemáticos. Algunas de las facetas más prometedoras incluyen: Análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones de consumo y factores de riesgo claves para diseñar estrategias de prevención personalizadas. Sistemas de detección temprana basados en Aprendizaje Automático para identificar indicadores de consumo problemático. Chatbots y asistentes virtuales para brindar apoyo y asesoramiento en tiempo real. Monitoreo remoto y seguimiento de pacientes mediante dispositivos portátiles y aplicaciones móviles. Análisis predictivo para anticipar recaídas y ajustar los tratamientos de manera proactiva. Estas aplicaciones de la IA podrían mejorar la eficacia de las intervenciones, reducir los costos y ampliar el acceso a los servicios de tratamiento.

Disertantes

Breve resumen del trabajo en español o portugués

Este trabajo examina la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la interpretación psicodinámica. Mediante un diseño pre-experimental, cuantitativo, con medidas independientes y evaluación ciega por dos expertos, se procuró evaluar las Habilidades de interacción, Habilidades de intervención y Características de la respuesta de la IA frente a una descripción biográfica simulada de un caso con adicción a cocaína. Los resultados sugieren que la IA puede demostrar una notable capacidad empática y habilidades de escucha activa, elementos esenciales en la terapia psicodinámica. No obstante, enfrenta desafíos significativos en la identificación de dinámicas inconscientes, cruciales en el tratamiento psicoanalítico de la adicción. Las evaluaciones de los expertos indican una variabilidad en la percepción de la efectividad de la IA, subrayando la necesidad de entrenamientos más específicos y rigurosos. Esta investigación subraya el potencial de la IA para complementar la práctica clínica, proporcionando nuevas herramientas y perspectivas en el tratamiento de adicciones. Entendemos que, a pesar de sus limitaciones actuales, la IA promete enriquecer la interacción terapéutica y ofrecer intervenciones más personalizadas y efectivas. No obstante, anticipamos que la integración de esta tecnología en psicoterapia, si bien podría considerarse como ayuda, no debe reemplazar la experiencia y juicio del terapeuta humano.

Disertantes

Breve resumen del trabajo en español o portugués

Este estudio pre-experimental evaluó la eficacia de un asistente virtual basado en IA (Claude 3 Opus con ajuste fino) en la implementación de una intervención cognitivo-conductual para el tabaquismo. Dos expertos en psicoterapia evaluaron ciegamente la respuesta del asistente a un caso ficticio, utilizando un cuestionario que midió Habilidades de interacción, Habilidades de intervención y Características de la respuesta. Los resultados mostraron puntuaciones generalmente altas en los tres dominios, con medias que oscilaron entre 7.63 y 8.88. Las habilidades de interacción y las habilidades de intervención fueron particularmente bien evaluadas, con altas puntuaciones en capacidad empática, continuidad, ajuste ético y orientación a soluciones. Las características de la respuesta también recibieron valoraciones positivas, aunque con algunas discrepancias entre evaluadores. La discusión destaca el potencial de los asistentes virtuales para complementar la práctica clínica en el tratamiento de adicciones, ofreciendo intervenciones personalizadas y accesibles. Sin embargo, se enfatiza que la IA no debe reemplazar a los terapeutas humanos, sino funcionar como una herramienta de apoyo. Se reconocen limitaciones del estudio y se sugiere investigación futura más robusta para validar estos hallazgos preliminares y explorar las implicaciones éticas y prácticas de integrar la IA en la psicoterapia.